文学地形图：作家内容与形式量化观察

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把文学风格拆成可比较的坐标，用数据图表观察作家与文类

文学地形图是一个文学风格的数据可视化研究页面。它把文学风格拆成内容维度（作者关注什么）与形式维度（作者如何书写）两组变量，对 79 位跨时代、跨传统、跨文类的代表性作家做 0-10 的定序编码，并用时间轴气泡图、散点图、雷达图、条形图等十一张图表呈现。页面提供每个维度的 0/5/10 锚点定义表与可核验的文本证据表，第 07 节实时计算编码的判别力与抗噪稳健性，第 08 节用量化结果回答六个关于文学风格、严肃与通俗文学差异、复调与陀思妥耶夫斯基、形式内容之辨、作家梦与写作天赋以及文学作为哲学材料的经典问题。页脚说明数据来自 data/authors.js 与 data/method.js，完整论证见 analysis.md。

核心亮点

十二维编码体系

内容 7 项加形式 5 项，各有 0/5/10 锚点

十一张可视化图表

时间轴、散点、雷达与条形图分群呈现

可核验文本证据

每维度对应具体作品与文本特征

实时效度检验

分类准确率与抗噪稳健性当场算出

六个经典问题

用量化结果回答文学风格之问

如何使用

先读引言与统计概览
打开页面后先看主标题与引言，了解内容维度与形式维度的划分方式，以及页面分数属于专家判读的定序编码而非客观计量。下方的六个数字卡片概括了样本规模，包括 79 位作家、约 2789 年覆盖年份、18 个传统或语言圈、8 个文类、12 个编码维度和 5 位当代网络作者。
用筛选按钮切换层级
在 01 节时间轴上方的全部、严肃、通俗、网络四个按钮中选择一个，图表会按对应层级重新分组，高亮当前选项并调整散点与配色，便于观察不同层级的作家在出生年份与形式实验性上的分布差异。
逐节阅读图表与说明
依次向下浏览 02 到 06 节，看内容地图、三层平均雷达画像、阅读门槛、复调坐标与文类分布。将鼠标移到图表数据点上可查看具体作家或数值，每张图下方都有一段文字解释该图想表达的分群现象。
核对方法与证据
在 07 节查看编码手册的 0/5/10 锚点定义表，以及每个维度对应的锚点作品与可核验文本证据表；同一节还给出留一最近质心分类准确率、多数类基线和噪声扰动下的稳健性结果，用来判断分群结论是否依赖个别精确数值。
阅读六个问题的回答
最后在 08 节阅读对六个文学问题的量化回答，每问都由多段论证展开，并回指上方图表。可以边读边回到对应章节核对图表，形成从数据到结论的完整链路。