报告脱敏检查助手
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用本地大模型与正则规则双重识别报告敏感信息，并生成可保存的脱敏稿。
报告脱敏检查助手是一款面向科研、工程和技术报告的本地桌面工具。它先通过可配置正则规则快速扫描，再使用本地大模型进行语义识别，并将两类结果合并去重。工具覆盖课题或项目名称、单位名称、产品具体参数、个人信息以及内网地址、内部代号等其他敏感内容。检查结果可按类别、来源和严重级别查看，敏感片段会在原文中着色高亮，点击结果即可定位。完成审查后，用户可以选择类别占位、星号遮盖或自定义标记生成脱敏预览，并复制或另存为新文档。产品基于 PySide6 构建，支持本地 GGUF 模型，也可连接 LM Studio、Ollama 或 OpenAI 兼容服务。
核心亮点
双重检测
正则扫描结合模型识别
完全本地
报告数据无需离开本机
可视化定位
分类高亮并跳转原文
三种脱敏
占位遮盖与自定义标记
规则可配置
支持增删改检测规则
如何使用
准备运行环境
在 Windows、macOS 或 Linux 上安装 Python 3.10 以上版本，根据页面说明安装项目依赖和 llama-cpp-python，并在设置中确认本地 GGUF 模型路径或外部兼容服务地址。
导入报告文本
启动桌面程序后粘贴需要审查的报告文本，或载入 TXT、Markdown 文档；程序会自动兼容 UTF-8 与 GBK 编码。
执行双重检查
开始检查后，程序先运行正则规则，再将长文档分段交给本地大模型分析，后台线程会持续汇总并去重检测结果，过程中也可按需中止。
审查检测结果
在结果表中按类别、来源和严重级别查看发现项，点击任意结果可跳转到原文对应位置，并结合分类颜色确认敏感片段。
生成脱敏文档
确认结果后选择类别占位、星号遮盖或自定义标记方式生成脱敏预览，再将处理后的文本复制到剪贴板或另存为新文档。
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